之前我们讨论了,维护活动对一个公司的重要性及其可能产生的影响,在这一期,我们将进一步讨论,如何开展维护的诊断活动,进而帮助企业更好地提升运营效率。

当我们评估表现不佳的制造操作时,我们会量化潜在的改善效果及由于维护不良而产生的设备补救成本。如果考虑到企业整体的运营规模,这些成本可能是巨大的。

根据我们的经验,常见的需要设备维护的公司的常见属性包括:

  • 所在行业为设备资本密集型产业
  • 原材料成本昂贵,占直接成本很大比例的公司
  • 由于质量差、废料过多、返工、停机或无法满足客户交付需求,而带来重大成本风险的行业
  • 具有较强技术能力的维护领导,但缺乏领导力、员工发展和规划技能
  • 如果您看到一些警告信号,说明企业的维护活动正在成为一个问题,可能需要以全面的维护诊断为起点,指定全面有效的维护计划。

维护诊断10要素

对一个在整体企业范围内展开的维护活动而言,将涵盖10个关键领域:

  • 安全
  • 5S
  • 维护措施的衡量
  • 设施维护
  • 设备维护
  • MRO (维护、维修和运行)
  • 信息管理
  • 工作订单管理
  • 维护组织
  • 文化

全员生产维护和自主维护也可以作为考虑范围内。

诊断的目的是确定一个企业是否具备满足操作交付所需的能力、领导力和流程纪律。每个领域都需要根据成熟度、人才、工具使用情况、流程所有权和性能进行评估。

维护成熟度的三个层次

  1. 早期阶段:反应状态下,设备故障频率较高,维护成本较高
  2. 中级阶段:在更主动、预防性的状态下运行,故障减少,计划维护活动较多
  3. 卓越阶段:以更先进的状态向前迈进,高度复杂,能够利用数据和分析来防止甚至预测故障

对维护计划的诊断从对当前指标的检查开始。所使用的性能指标将根据组织的维护成熟度级别而有所不同。常见指标包括:总体维护成本、纠正和预防工作的百分比、加班百分比、仓库库存周转、紧急工作百分比、总体设备效率、正常停机时间、平均故障间隔时间、维护工作积压等。我们来看看这些指标有多复杂,更新的频率有多高,以及如何使用这些指标并将其传达给团队成员。

在审查设备维护实践时,我们会检查时间和预防性维护报告。我们观察维修部门人员之间以及与其他职能之间的沟通做法。在工厂现场上,我们观察工具和备件,以及设备是否在运行。如果没有,我们会问它下降了多久。如果维护工作正在进行中,我们会看到有多少员工在实施,以及他们是否都在增加价值。

诊断的持续时间将根据范围、复杂性和可用数据的不同而不同。归根结底,量化了当前业绩水平的负面影响。然后,我们确定改进机会、潜在的成本节约和性能提升 (在质量、生产率、资产利用率等方面)。整体计划将详细说明下一步的工作,并估计补救时间、外部资源需求和任何其他费用。扭转困难的维护团队的第一步是了解当前的状态和改进潜力。全面的诊断将详细说明当前的改进机会有哪些,以及投资于更有效的维修部门的底线效益。 



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